मॉर्गन स्टेनली ने एज एआई तकनीक को स्मार्टफोन और स्मार्ट स्पीकर जैसे उपकरणों पर रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग के विकास में एक महत्वपूर्ण तत्व के रूप में पहचाना है। वित्तीय संस्थान ने चेहरे की पहचान जैसी उन्नत सुविधाओं को सक्षम करने में इस तकनीक के महत्व पर प्रकाश डाला, साथ ही उपयोगकर्ता अनुभव के लिए महत्वपूर्ण विलंबता मुद्दों से भी निपटा।
एज एआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम को संदर्भित करता है जो क्लाउड सर्वर पर निर्भर होने के बजाय हार्डवेयर डिवाइस पर स्थानीय रूप से संसाधित होते हैं। यह दृष्टिकोण प्रतिक्रिया समय और बैंडविड्थ उपयोग को काफी कम कर सकता है, जिससे यह उपभोक्ताओं और व्यवसायों दोनों के लिए एक आकर्षक प्रस्ताव बन जाता है।
जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों की मांग में वृद्धि को निवेश के अवसरों के लिए एक प्रेरक शक्ति के रूप में मान्यता दी गई है, खासकर उस दौरान जिसे मॉर्गन स्टेनली एक रिबाउंडिंग हार्डवेयर चक्र के रूप में देखता है। जनरेटिव एआई, जिसमें सीखे गए डेटा के आधार पर इमेज या टेक्स्ट जैसी नई सामग्री बनाने में सक्षम तकनीकें शामिल हैं, के लिए मजबूत प्रोसेसिंग क्षमताओं की आवश्यकता होती है जो एज एआई प्रदान कर सकती है।
मॉर्गन स्टेनली के विश्लेषण के अनुसार, कई कंपनियां इस शुल्क का नेतृत्व करने के लिए तैयार हैं। Apple (NASDAQ:AAPL) को उसके ऊर्जा-कुशल सिलिकॉन के कारण $210 मूल्य का लक्ष्य सौंपा गया है, जिससे उम्मीद है कि वह अपने सभी उपकरणों में एज AI अनुप्रयोगों को बढ़ाएगा। डेल एआई-लैस पीसी की लहर की तैयारी कर रहा है और बढ़ती मांग की प्रत्याशा में उसे $89 का मूल्य लक्ष्य दिया गया है।
इस प्रवृत्ति को भुनाने के लिए तैयार अन्य कंपनियों में मीडियाटेक शामिल है, जिसका फोकस एज एआई के अनुरूप सिस्टम-ऑन-ए-चिप डिज़ाइन पर है, जिसका लक्षित मूल्य 1,000 नए ताइवान डॉलर है। क्वालकॉम अपनी स्नैपड्रैगन लाइन के माध्यम से एज एआई क्षमताओं को बढ़ा रहा है और $119 का मूल्यांकन अनुमान रखता है।
STMicroelectronics दूसरों के बीच ऑटोमोटिव अनुप्रयोगों के लिए स्थानीय कंप्यूटिंग शक्ति का अनुकूलन कर रहा है, जिसका अनुमानित मूल्य 48 यूरो है। अंत में, Xiaomi एज AI को स्मार्टफोन्स में एकीकृत करने में सबसे आगे है और इसका अनुमानित मूल्य 15 हांगकांग डॉलर है।
नेटवर्क के किनारे उपयोगकर्ता उपकरणों पर विकेंद्रीकृत वर्कलोड पर ध्यान केंद्रित करने को लागत में कटौती करने और विलंबता को कम करने के तरीके के रूप में देखा जाता है, जिससे उपभोक्ता और उद्यम क्षेत्रों में एआई की पहुंच बढ़ जाती है। स्थानीय प्रसंस्करण शक्ति की ओर यह बदलाव प्रौद्योगिकी परिदृश्य के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम है, जिसमें कई उद्योगों में संभावित लाभ हैं।
यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।