ImmunoPrecise ने दवा की खोज के लिए उन्नत AI मॉडल का खुलासा किया
Investing.com | संपादक Emilio Ghigini
प्रकाशित 07 मार्च, 2024 17:57
विक्टोरिया, ब्रिटिश कोलंबिया - इम्यूनोप्रिसेस एंटीबॉडीज लिमिटेड (NASDAQ: IPA), जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा संचालित बायोथेराप्यूटिक रिसर्च में अग्रणी है, ने फाउंडेशन AI मॉडल के निर्माण के साथ जीवन विज्ञान अनुसंधान और विकास में एक महत्वपूर्ण छलांग लगाने की घोषणा की है।
यह मॉडल, जो बायोस्ट्रैंड की पेटेंट HYFT तकनीक के साथ एक उन्नत स्टैकिंग तकनीक के माध्यम से बड़े भाषा मॉडल (LLM) को एकीकृत करता है, जैविक डेटा विश्लेषण की सटीकता को बढ़ाने और दवा की खोज में तेजी लाने के लिए तैयार है।
HYFT तकनीक जैविक अनुक्रमों के भीतर अद्वितीय 'फ़िंगरप्रिंट' की पहचान करती है, जो विभिन्न डेटा परतों को जोड़ने वाले एंकर बिंदुओं के रूप में कार्य करती है। बायोस्ट्रैंड के प्लेटफॉर्म में 660 मिलियन डेटा ऑब्जेक्ट्स में 25 बिलियन रिश्तों की मैपिंग करने वाला नॉलेज ग्राफ है, जो सीक्वेंस, स्ट्रक्चरल और फंक्शनल डेटा को वैज्ञानिक साहित्य से जोड़ता है। यह व्यापक मानचित्रण जीन, प्रोटीन और जैविक मार्गों की समग्र समझ को सुगम बनाता है।
स्टैक्ड एलएलएम के साथ HYFT का संयोजन AI मॉडल को प्रोटीन की जटिल भाषा को डिकोड करने की अनुमति देता है, जो एंटीबॉडी दवाओं और सटीक दवा के विकास के लिए आवश्यक है।
एलएलएम, जिसे शुरू में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए विकसित किया गया था, अब प्रोटीन अनुक्रमों पर लागू किया जा सकता है, जो प्रोटीन संरचना की भविष्यवाणी और एंटीबॉडी बाइंडिंग ऑप्टिमाइज़ेशन जैसे कार्यों को बढ़ाता है।
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उन्नत AI मॉडल HYFTs द्वारा पहचानी गई विशिष्ट विशेषताओं से जुड़े विभिन्न LLM को संयोजित करने के लिए LLM स्टैकिंग का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, यह बाइंडिंग और नॉन-बाइंडिंग एंटीबॉडी के बीच भेदभाव को सक्षम बनाता है, भले ही वे समान HYFT पैटर्न साझा करते हों। यह कार्यप्रणाली न केवल लक्षित उपचारों के विकास को गति देने का वादा करती है, बल्कि अनुसंधान और विकास लागत को कम करने का भी वादा करती है।
बायोस्ट्रैंड में सह-संस्थापक और नवाचार के प्रमुख डॉ डिर्क वान हाइफ़्ट ने बायोटेक अनुसंधान की सीमाओं को आगे बढ़ाने और जैविक चुनौतियों में एआई के अनुप्रयोग के लिए एक नया मानक स्थापित करने में मॉडल की भूमिका पर जोर दिया।
ImmunoPrecise के CEO, डॉ जेनिफर बाथ, आज H.C. वेनराइट प्रथम वार्षिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित ड्रग डिस्कवरी एंड डेवलपमेंट वर्चुअल कॉन्फ्रेंस में कंपनी के AI- संचालित समाधानों पर चर्चा करेंगे। इसके अतिरिक्त, डॉ. वान हाइफ़्ट अगले सप्ताह ऑरलैंडो, फ्लोरिडा में HIMSS24 सम्मेलन में निष्कर्ष प्रस्तुत करेंगे।
ImmunoPrecise Antibodies Ltd. एक जैव-चिकित्सीय अनुसंधान और प्रौद्योगिकी समूह है जो एंटीबॉडी की खोज के लिए अपनी मालिकाना तकनीकों में सिस्टम बायोलॉजी, मल्टी-ओमिक्स मॉडलिंग और जटिल AI सिस्टम का उपयोग करता है। कंपनी की सहायक कंपनियां उत्तरी अमेरिका और यूरोप में फैली हुई हैं, जो चिकित्सीय जैविक खोज, विकास और आउट-लाइसेंसिंग के लिए अत्यधिक विशिष्ट सेवाएं प्रदान करती हैं।
यह समाचार एक प्रेस विज्ञप्ति के बयान पर आधारित है और इसमें जोखिम और अनिश्चितताओं के अधीन दूरंदेशी जानकारी शामिल है। कंपनी ने चेतावनी दी है कि वास्तविक परिणाम कारकों के कारण भिन्न हो सकते हैं जैसे कि HYFT तकनीक के साथ LenSAI प्लेटफ़ॉर्म का एकीकरण अपेक्षित परिणाम नहीं दे रहा है और इसके नियामक फाइलिंग में उल्लिखित अन्य जोखिम हैं।
यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।
द्वारा लिखा गया: Investing.com
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