फेड की ब्याज दरों में कटौती की उम्मीद के बीच सोने की कीमतें स्थिर; ट्रम्प-पुतिन वार्ता का इंतजार
Investing.com -- किसी शेयर को खरीदने के लिए सही प्रवेश बिंदु चुनना निवेश के सबसे महत्वपूर्ण कारकों में से एक है। अक्सर, गलत समय पर किया गया प्रवेश बिंदु सही शेयर को भी गलत साबित कर सकता है, खासकर जब बाजार मूल्यांकन उच्च प्रीमियम पर कारोबार कर रहा हो।
शेयर बाजार के निवेशक अवसरों को पहचानने के व्यवसाय में होते हैं - यानी, बाजार के वे कोने जहाँ सामान्य भावना ने किसी परिसंपत्ति के गलत मूल्य निर्धारण में योगदान दिया हो।
जैसा कि रॉबर्ट शिलर कहते हैं, मूल्य अक्षमताओं को पहचानना और फिर उन्हें ठीक करना निवेश में दीर्घकालिक सफलता का सबसे चतुर तरीका है।
हालांकि, निवेश-स्तर पर ऐसा करना आम निवेशक के लिए चुनौतीपूर्ण साबित हो सकता है, जिसके पास जटिल गणितीय मॉडल या कंपनियों के वित्तीय आंकड़ों तक पहुँच नहीं होती है।
यही वह जगह है जहाँ हमारे AI-संचालित स्टॉक पिकर के उपयोगकर्ता सबसे अधिक लाभ उठा रहे हैं। $7 प्रति माह से भी कम में, उन्हें कठोर, निवेश-स्तर के मौलिक विश्लेषण स्क्रीनिंग के माध्यम से चुने गए शेयरों की एक मासिक सूची प्राप्त होती है।
इन स्टॉक्स में से, उन्हें ON सेमीकंडक्टर (NASDAQ:ON) पर समय पर कॉल प्राप्त हुआ, जिसे मई में हमारी AI की रणनीति में जोड़ा गया था और तब से 48.81% की बढ़ोतरी हुई है।
150 से ज़्यादा निवेश-स्तरीय मॉडलों के आधार पर, हमारे AI ने इसे लगभग एकदम सही शुरुआत बिंदु पर सूची में शामिल करने का फ़ैसला किया। दरअसल, अगर आपने जनवरी में ON खरीदा होता, तब भी आप -6.5% नीचे होते।
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फिर भी, तेज़ी के बावजूद, हमारे AI मॉडल अभी भी आगे की बढ़त का संकेत देते हैं, इसलिए इसे जुलाई के लिए हमारे तकनीकी पोर्टफोलियो (रणनीति) के एक मुख्य घटक के रूप में बनाए रखा है।
हमारे सीमित समय के समर सेल (NSE:SAIL) के हिस्से के रूप में $7 प्रति माह से कम में अभी जुड़ें और सीधे जुलाई के लिए चुनिंदा उत्पादों की पूरी सूची देखें।
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इस अवसर को पहचानना कोई जादू नहीं था। मई में इसे सूची में शामिल करने के पीछे हमारे AI का तर्क यह है:
सेमीकंडक्टर कोई एक बार का अच्छा चुनाव नहीं है। दरअसल, जून में लगभग 95% सकारात्मक चुनाव करने के बाद, हमारे AI मॉडल ने नवंबर 2023 में अपने आधिकारिक लॉन्च के बाद से S&P 500 पर अपनी बढ़त को 70.71% तक बढ़ा दिया है।
इसका मतलब है कि हमारे AI ने लॉन्च के बाद से निवेशकों के पैसे को दोगुना से भी ज़्यादा कर दिया है, और अब तक 109.50% की बढ़त हासिल की है।
*ये बैकटेस्टेड या काल्पनिक नतीजे नहीं हैं। ये नवंबर 2023 में हमारी AI-संचालित अमेरिकी रणनीतियों के आधिकारिक लॉन्च के बाद से वास्तविक दुनिया के नतीजे हैं।
और ये बढ़त यहीं नहीं रुकती। दरअसल, हमारे AI ने अकेले जुलाई में ही +26.67% की बढ़त वाले कई अन्य दोहरे अंकों वाले MTD विजेताओं के बीच एक शेयर चुना है।
ये परिणाम सफल चयनों की एक लंबी सूची के बाद आते हैं, जैसे:
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- सुपर माइक्रो कंप्यूटर (NASDAQ:SMCI): रणनीति के अंतर्गत रहते हुए +185.8%।
- माइक्रोस्ट्रेटी इनकॉर्पोरेटेड (NASDAQ:MSTR): चयनों की सूची में रहते हुए +94.9%।
- एनवीडिया (NASDAQ:NVDA): चयनों की सूची में रहते हुए +226.4%।
और यह यहीं नहीं रुकता। 2025 की शुरुआत में, हमने इन विजेता मॉडलों को 11 वैश्विक बाजारों में ले जाने का फैसला किया। परिणाम भी उतने ही प्रभावशाली हैं।
इस तरह के चुनिंदा शेयरों से प्रेरित:
- सीमेंस (NSE:SIEM) एनर्जी एजी (ETR:ENR1n) (जर्मनी): अकेले इस साल +81.89%।
- जेंटेरा (BMV:GENTERA) (मेक्सिको) अकेले इस साल +80.52%।
- इंद्रा सिस्टेमास एसए (OTC:ISMAY) (BME:IDR) (स्पेन): अकेले इस साल +124.18%।
- हुंडई हेवी इंडस्ट्रीज होल्डिंग्स (KS:267250) (कोरिया): अकेले इस साल +71.35%।
- थिसेनक्रुप (OTC:TYEKF) (ETR:TKAG): जनवरी से अप्रैल 2025 तक रणनीति में रहते हुए 149% (जुलाई में फिर से चुने जाने के बाद से 26.44% ऊपर)।
...हमारे वैश्विक AI-संचालित पोर्टफोलियो (रणनीतियाँ) भी अपने-अपने बेंचमार्क सूचकांकों को पछाड़ रहे हैं। नीचे देखें:
- इतालवी ग्रोथ स्टार्स: इस साल लॉन्च के बाद से +28.36%, बेंचमार्क से 11.54% ज़्यादा
- कोरियाई वैल्यू बार्गेन स्टॉक्स: इस साल लॉन्च के बाद से +45.50%, बेंचमार्क से 12.74% ज़्यादा
- इंडस्ट्रियल चैंपियंस जर्मनी: इस साल लॉन्च के बाद से +47.07%, बेंचमार्क से 26.33% ज़्यादा
- सर्वश्रेष्ठ ब्राज़ीलियाई स्टॉक्स: इस साल लॉन्च के बाद से +20.55%, अपने संबंधित बेंचमार्क से 8.78% ज़्यादा
- स्पेनिश मार्केट लीडर्स: इस साल लॉन्च के बाद से +33.77%, बेंचमार्क से 13.52% ज़्यादा
लेकिन AI यह कैसे करता है?
हर महीने की शुरुआत में, हमारा AI प्रत्येक रणनीति को 20 स्टॉक विकल्पों के साथ रिफ्रेश करता है। ये चयन दुनिया भर के 15 वर्षों से ज़्यादा के वित्तीय आंकड़ों पर हमारे मशीन लर्निंग मॉडल द्वारा संकलित 150 से ज़्यादा सुस्थापित वित्तीय मॉडलों के मिश्रण पर आधारित हैं।
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कुछ स्टॉक जोड़े जाते हैं, कुछ बरकरार रखे जाते हैं, और कुछ हटा दिए जाते हैं, जो दर्शाता है कि मॉडल प्रत्येक कंपनी की मध्यम अवधि की विकास क्षमता का पुनर्मूल्यांकन कैसे करता है।
प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए, प्रत्येक रणनीति सभी चयनित स्टॉक पर समान भारांक का उपयोग करती है। हालाँकि आपको उस भारांक का सटीक रूप से पालन करने की आवश्यकता नहीं है, यह मूल्यांकन करने के लिए एक सुसंगत मानदंड प्रदान करता है कि मॉडल सभी क्षेत्रों में अवसरों की कितनी अच्छी तरह पहचान करता है।
आखिरकार, स्टॉक चुनना अभी भी संभावनाओं का खेल है। लेकिन महत्वपूर्ण बात केवल विजेताओं को ढूंढना नहीं है - बल्कि यह जानना है कि उन शेयरों से कब आगे बढ़ना है जो अब उपयुक्त नहीं हैं।
लॉन्च के बाद से, मॉडल ने यही किया है - इस दौरान कई उल्लेखनीय सफलता की कहानियाँ प्रस्तुत की हैं।
वास्तव में, हमारा बैकटेस्ट बताता है कि लंबी अवधि में निवेश करना दीर्घकालिक धन सृजन का सबसे सुरक्षित मार्ग है।
नीचे S&P 500 की तुलना में टेक टाइटन्स के 12-वर्षीय बेहतर प्रदर्शन को देखें:
इसका मतलब है कि हमारी रणनीति में $100,000 का मूलधन $2,420,100 में बदल जाता।
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