Investing.com | लेखक Thomas Monteiro
संपादक Chinmay Pandya
प्रकाशित 08 जुलाई, 2025 14:59
Investing.com -- बाजार के लगातार सर्वकालिक उच्च स्तरों से हटकर S&P 500 के लिए कम कथित जोखिम-प्रीमियम पर अधिक सतर्क रुख अपनाने के साथ, ऐसे स्टॉक ढूँढना पहले से अधिक कठिन हो गया है।
लेकिन टेस्ला (NASDAQ:TSLA), एनवीडिया (NASDAQ:NVDA), और एप्पल (NASDAQ:AAPL) जैसे बड़े नाम जुलाई की शुरुआत से ही ज़्यादातर साइडवेज से निचले स्तर पर जा रहे हैं, जबकि अधिक आकर्षक प्रवेश बिंदुओं वाले अन्य कम-ज्ञात स्टॉक कैच-अप रैली कर रहे हैं।
डेटाडॉग (NASDAQ:DDOG) के मामले में भी ऐसा ही है - जुलाई की शुरुआत में हमारे उपयोगकर्ताओं को $7 प्रति माह से कम कीमत पर भेजे गए AI-चुने हुए स्टॉक में से एक।
जुलाई की शुरुआत से ही, डेटाडॉग ने 15% की भारी बढ़त दर्ज की है, जिससे हमारे AI के टेक पोर्टफोलियो के S&P 500 के मुकाबले बेहतर प्रदर्शन को 8.89% तक पहुंचाने में मदद मिली है, जबकि बाजार ने कई बार सर्वकालिक उच्च स्तर हासिल किए हैं।
इतना ही नहीं, जून में 95% विजेताओं को चुनने के बाद, जुलाई के लिए हमारी पसंद की सूची भी इसी राह पर है, वर्तमान में 87% स्टॉक हरे रंग में हैं। जुलाई में अब तक का एक और बेहतरीन नाम एडवांस ऑटो पार्ट्स (NYSE:AAP) है, जो महीने की पहली तारीख को सूची में शामिल किए जाने के बाद से 9.60% ऊपर है।
*इन्वेस्टिंगप्रो सदस्य इस लिंक का उपयोग करके सीधे पसंद की सूची पर जा सकते हैं।
यह इस साल की शुरुआत में विजेताओं की श्रृंखला में शामिल हो गया है जो अभी भी हमारी AI की पसंद की सूची का हिस्सा हैं। जैसे:
कई अन्य कंपनियों में बड़ी तेजी देखने को मिली, जिनमें वे विजेता भी शामिल हैं जिन्हें पहले ही सूची से हटा दिया गया है, जैसे:
इन परिणामों से प्रेरित होकर, AI-संचालित पिक्स का पूरा पोर्टफोलियो (रणनीति) अब नवंबर में लॉन्च होने के बाद से गेम-चेंजिंग +114.76% ऊपर है, जो S&P 500 से 75.97% बेहतर प्रदर्शन कर रहा है।
*ये वास्तविक दुनिया के परिणाम हैं। बैकटेस्टेड या काल्पनिक संख्याएँ नहीं।
और, वैश्विक निवेशकों के लिए, 2025 की शुरुआत से, हम गैर-यूएस स्टॉक की AI-संचालित सूचियाँ भी पेश करते हैं। 150+ निवेश-ग्रेड मेट्रिक्स पर आधारित मॉडल की ताकत की पुष्टि करते हुए, ये रणनीतियाँ अपने संबंधित बेंचमार्क को भी मात दे रही हैं। नीचे देखें:
कोई ब्लैक बॉक्स निवेश नहीं
आने वाले महीने के लिए नए पिक्स प्रदान करने के अलावा, हमारा AI यह भी बताता है कि उसने उस दिए गए स्टॉक को क्यों चुना, जिससे उसके उपयोगकर्ताओं को यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि पिक्स उनके लक्ष्यों और जोखिम सहनशीलता के अनुरूप हैं।
जून के लिए हमारे स्टैंडआउट विजेताओं में से एक ऑन सेमी स्टॉक को चुनने के लिए इसका तर्क नीचे दिया गया है:
लेकिन AI यह कैसे करता है?
प्रत्येक महीने की शुरुआत में, हमारा AI प्रत्येक रणनीति को 20 स्टॉक पिक्स के साथ रिफ्रेश करता है। ये चयन दुनिया भर के 15 वर्षों से अधिक के वित्तीय डेटा पर हमारे मशीन लर्निंग मॉडल द्वारा संकलित 150 से अधिक सुस्थापित वित्तीय मॉडलों के मिश्रण पर आधारित हैं।
कुछ स्टॉक जोड़े जाते हैं, अन्य बनाए रखे जाते हैं, और कुछ हटा दिए जाते हैं, जो दर्शाता है कि मॉडल प्रत्येक कंपनी की मध्यम अवधि की विकास क्षमता का पुनर्मूल्यांकन कैसे करता है।
प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए, प्रत्येक रणनीति सभी चयनित स्टॉक में समान भार का उपयोग करती है। जबकि आपको उस भार का बिल्कुल पालन करने की आवश्यकता नहीं है, यह मूल्यांकन करने के लिए एक सुसंगत बेंचमार्क प्रदान करता है कि मॉडल बोर्ड भर में अवसरों की कितनी अच्छी तरह पहचान करता है।
दिन के अंत में, स्टॉक चुनना अभी भी संभावनाओं का खेल है। लेकिन कुंजी केवल विजेताओं को ढूंढना नहीं है - यह जानना है कि उन लोगों से कब आगे बढ़ना है जो अब ढेर नहीं होते हैं।
लॉन्च के बाद से, मॉडल ने बस यही किया है - रास्ते में कुछ से अधिक असाधारण सफलता की कहानियाँ पेश की हैं।
वास्तव में, हमारा बैकटेस्ट बताता है कि लंबी अवधि में निवेश करना ही दीर्घकालिक धन सृजन का सबसे सुरक्षित मार्ग है।
नीचे S&P 500 पर टेक टाइटन्स के 12-वर्ष के बेहतर प्रदर्शन को देखें:
इसका मतलब है कि हमारी रणनीति में $100K का मूलधन $2,420,100 में बदल गया होगा।
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द्वारा लिखा गया: Investing.com
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